Computer Science Step by Step

我学习CS历程，也包含基础知识的总结以及编程实现的整理。

每一阶段里面, 都有很多个性化选项, 仅供参考

入门

• CS入门
• 学习编写(至少)一种面向对象编程语言(C ++，Java®，Python®)
• 测试你的代码

夯实基础 你可以跳过这些而直接进入下面的进阶实践环节，并根据自己需要查漏补缺。 但是这些都是非常重要的基础，任何时候，只要有时间，就可以去学习了解。

• 逻辑推理和离散数学
• 熟悉计算机操作系统
• 学习计算机网络
• 掌握数据库
• 了解编译器和优化
• 了解计算理论
• 学习其他编程语言

进阶与实践

• 深入了解算法和数据结构
• 分布式，并行和大数据
• 安卓开发
• iOS开发
• 网页开发
• 加密与区块链
• 参与项目

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CS入门

现在的入门课基本都是用Python语言。

• 计算机科学导论，优达学城
• CS50x 哈佛，语言包括C，Python，SQL和JavaScript加CSS和HTML
• CMU 15213: Introduction to Computer Systems (ICS)

面向对象编程语言

一般而言，建议先学Java 或 Python，再学C++。 这三种语言都基本掌握后，再根据自身的职业需求，选择其中一个语言（或者其他语言）进一步深入练习。

面向初学者程序员的在线资源：

• 编程方法学，斯坦福CS106A，Java
• 伯克利大学CS 61A计算机程序的结构与解读，Python
• Java编程简介，MIT
• Google Python Class

面向有经验的程序员的在线资源：

• 数据结构，伯克利大学 CS 61B，Java
• 计算机程序设计，Udacity，Python
• 抽象编程，斯坦福 CS106B，C ++, 最新作业 http://web.stanford.edu/class/cs106b/
• 《数据结构与算法分析:C++描述》, Mark A. Weiss

测试你的代码

了解如何捕获错误，创建测试和破解软件.

• 软件测试，Udacity
• 软件调试，Udacity

操作系统

• CMU 15213: Introduction to Computer Systems (ICS)
• CS162 UC Berkeley: Operating Systems and Systems Programming

逻辑推理和离散数学

• 数学计算机科学，麻省理工学院
• 数学思考导论，斯坦福大学，Coursera
• 概率图形模型，斯坦福大学，Coursera
• 博弈论，Coursera

计算理论

• Introduction to the theory of computation, Michael Sipser

计算机网络

• Computer Networking A Top-Down Approach, James F. Kurose, Keith W. Ross

数据库

• SQL
• A First Course in Database Systems, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom

编译器

算法和数据结构

了解基本数据类型(堆栈，队列和袋子)，排序算法(快速排序，合并，堆栈)，数据结构(二叉搜索树，红黑树，哈希表)和Big O.

• 算法简介，麻省理工学院，2011秋季
• 算法，普林斯顿大学，Part1
• 算法，普林斯顿大学，Part2
• 算法：设计和分析，斯坦福大学
• 算法，第4版，by Robert Sedgewick and Kevin Wayne

分布式，并行和大数据

• Hadoop 和 MapReduce 入门，优达学城
• 并行计算入门：MPI, openMP, and CUDA, 斯坦福
• MapReduce 极限计算，爱丁堡大学

加密与区块链

• Cryptography, Stanford, Coursera
• Applied Cryptography, Udacity

安卓开发

• Google Developer Training for Android, on Udacity

iOS开发

网页开发

参与项目

1. 尝试课堂以外的项目：创建和维护网站，构建自己的服务器或构建机器人。
   • Capstone project: Analyzing (Social) Network Data - scroll down to bottom of page,UCSD, Coursera
   • Capstone project: Java Programming: A DIY Version of Netflix and Amazon Recommendation Engines, Duke University, Coursera
   • Project Directory, Apache
   • Google Summer of Code Project Archive
2. 参与大型系统（代码库）的一小部分，阅读并理解现有代码，跟踪文档和调试
   • Version control with Git
   • GitHub®：关注github热门开源项目的issue
3. 与其他程序员一起工作
   • 参与开源项目：
     • 尝试提出一个issue
     • 针对一个issue，尝试给出解决方案，并提交 pull request
   • 参与公司实习

其他编程语言

根据实际需要自行选择一种或多种学习, 一些在线资源：

• CS50x 哈佛，语言包括C，Python，SQL和JavaScript加CSS和HTML
• Codecademy

JavaScript

• Bento JavaScript Learning Track(Bento)
• Egghead.io
• 学习如何编程：JavaScript - Epicodus Inc.
• 学习：查询

CSS ＆ HTML

• Bento CSS Learning Track(Bento)
• Bento HTML Learning Track(Bento)
• 用破折号建立个人网站
• 使用Webflow构建响应式网站
• 使用骨架构建SaaS着陆页
• 建立动态网站
• 在1小时内编写个人启动页面：实用HTML和CSS简介
• 学习如何编程：CSS - Epicodus Inc.
• 从头开始学习HTML5编程

Ruby

• 学习如何编程：Ruby - Epicodus Inc.
• RubyMonk - 交互式Ruby教程

Haskell

• C9：功能编程基础知识 - Erik Meijer
• CIS 194：Haskell简介 - Brent Yorgey
• CS240h：Haskell的功能系统 - Bryan O’Sullivan
• edX：功能编程简介 - Erik Meijer
• 亚琛大学：功能编程 - JürgenGiesl

Lua

• Lua Interactive Crash Course
• Lua Tutorial

PHP

• 学习如何编程：PHP - Epicodus Inc.

GO

• Go Tutorial

参考资料

Guide to technical development from Google education OS Free Programming Books