在loss层面针对样本不平衡问题的优化
针对样本不平衡问题,除了上下采样,调整样本权重等统计方法,还有可以通过对loss函数进行设计。 对于多分类问题(n选1),一般使用softmax;对于多标签分类问题(n选k),一般是转换为n各sigmoid二分类问题。 ...
针对样本不平衡问题,除了上下采样,调整样本权重等统计方法,还有可以通过对loss函数进行设计。 对于多分类问题(n选1),一般使用softmax;对于多标签分类问题(n选k),一般是转换为n各sigmoid二分类问题。 ...
记录学习AI的学习笔记,内容包含基础知识的总结以及编程实现的整理。 English template 英文模板 机器学习 Coursera Machine Learning, 吴恩达的简化版机器学习 Machine Learning, 吴恩达的机器学习课程 这个比较深入 Deep Learning, 吴恩达的深度学习课程 Neural Networks for Machine Learning, Hinton的神经网络课程 深度学习 Deep learning, Coursera Machine Learning Practical: DNN, CNN, RNN 每个lab的答案在下一个lab 分支,即lab1的答案可以在lab2 branch里面看到。这个代码全部用Python class,比coursera的难度高点。 自然语言处理 自然语言处理, 斯坦福 加速自然语言处理, 爱丁堡大学 深度学习处理自然语言,斯坦福 计算机视觉 图像识别:卷积神经网络,李飞飞,斯坦福 机器人 机器人入门,斯坦福