字符搜索匹配算法 02 - Boyer-Moore(BM), Horspool, Sunday algorithms
Boyer-Moore算法 在从头到尾对齐txt的字符时, 每一次对齐, BM算法反方向从尾到头检查patternP=BAABBAA和txt字符是否匹配。匹配过程中如果发现txt[i] != P[j], 也就说二者子串不相等, 如...XAA != ...BAA, 且字符txt[i] = X在P中不存在时，可以把P开头对齐到txt[i+7], 一次就跳过了7个位置. 模式相较于文本一般较短, 所以模式中包含的字符种类相对也比较少, 那么这样的跳跃出现情况就很可观了, 可以大大加速匹配. 不过一般来说, 可能txt的某些子串会和P的其他子串重合，不失一般性我们需要像Knuth-Morris-Pratt算法一样的重启位置数组。 Bad Character Heuristic(BCH) 重启点位: 预先计算各个字符c在Pattern的最rightmost的位置(若无则-1), 这些位置告诉我们如果是txt中的字符c导致不匹配, pattern可以右移的距离. badCharacterPreprocess(String pat) { // Compute skip table. this.pat = pat; int M = pat.length(); int R = 256; right = new int[R]; for (int c = 0; c < R; c++) right[c] = -1; // -1 for chars not in pattern for (int j = 0; j < M; j++) // rightmost position for right[pat....