Machine Learning with Scikit-learn (Sklearn) 机器学习实践
Scikit-learn 提供一套实用的工具，用于解决机器学习中的实际问题，并配合适当的方法来制定解决方案。 涉及数据和模型简介，决策树，误差的作用，最小化误差，回归拟合，逻辑回归，神经网络，感知器，支持向量机，朴素贝叶斯，降维，K均值，简单高斯混合模型，分层聚类，模型评估。 实验和代码在GitHub; 练习作业答案可以参考GitHub
Scikit-learn 提供一套实用的工具，用于解决机器学习中的实际问题，并配合适当的方法来制定解决方案。 涉及数据和模型简介，决策树，误差的作用，最小化误差，回归拟合，逻辑回归，神经网络，感知器，支持向量机，朴素贝叶斯，降维，K均值，简单高斯混合模型，分层聚类，模型评估。 实验和代码在GitHub; 练习作业答案可以参考GitHub